数学与信息交叉团队面向提升医疗诊断和工业检测水平的重大社会需求，围绕CT 新技术与设备研发，在成像系统的数学建模、图像重建的非凸优化、混合伪影的校正与标定等关键科学问题研究上取得了一系列突破，在IEEE TMI、PMB、SIAM Imaging 等本领域国际知名期刊上发表论文10 余篇，申报国家发明专利20 余项，获得教育部科技进步二等奖1项。研制了骨科CT、板状物CT、多能谱CT、岩心CT 等多种专用CT 样机，许多成果已经实现转化，产生了良好的经济和社会效益。

与赛诺威盛科技（北京）有限公司建立“智能医学CT 成像联合实验室”，以科研力量推动数字化医疗创新产业发展。团队研发的能谱CT 技术已用于该公司医学大口径螺旋CT 产品，极大降低了设备扫描剂量，同时提高了成像质量，填补了国产大孔径CT 的空白。工业检测方面，团队为俐玛精密测量技术（苏州）有限公司研发了板状物显微CT，应用于京东方MiniLED 产品检测；与中国兵器集团五三研究所、五二研究所等军工复合材料检测单位合作完成了多个重点型号的工艺研发与生产检测任务；与中国航空综合技术研究所合作攻克了高强铝合金材料铸造的航空发动机涡轮叶片的X 射线CT 检测难题，为我国航空科技的发展做出了积极贡献。